步骤 1
列出已审核的知识来源及其负责人与复核日期、允许机器人引用的目录与政策字段、允许读取的订单与库存系统,以及每条转人工路径,包括目标队列与交接时要传递的内容。
店铺希望用机器人回答常规问题,但不能出现自有资料支撑不了的回复。本场景的具体任务是基于店铺已审核的信息搭建聊天机器人流程。最终应产出对话流程与示例对话,并写明哪些问题必须交给人工处理的边界。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify ai chatbot」这一问题,所属方向为「AI 客服与聊天机器人」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 设计对话流程时让每个意图要么落在已审核字段上,要么交给人工处理,明确写出兜底话术与交接话术,并标出任何机器人原本不得不靠推断作答的节点。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
列出已审核的知识来源及其负责人与复核日期、允许机器人引用的目录与政策字段、允许读取的订单与库存系统,以及每条转人工路径,包括目标队列与交接时要传递的内容。
设计对话流程时让每个意图要么落在已审核字段上,要么交给人工处理,明确写出兜底话术与交接话术,并标出任何机器人原本不得不靠推断作答的节点。
交付流程说明,为每个意图和每次转人工各附一段完整示例对话,再用已审核来源无法回答的问题做检验,记录机器人超出允许范围作答的每一个案例。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
仅限商家已审核的字段,即当前版本的政策文件、商品目录属性,以及被允许读取的订单或库存记录;超出这些范围的一律转交人工,不做转述。
触发条件要提前约定,覆盖订单争议、超出既定政策的退款、记录缺失或字段冲突、多次无法识别意图,以及任何没有已审核来源支撑的请求。
合适,而且更可取。把对话内容一并带上的干净交接能保住信任;而一个店铺记录支撑不了的自信答复,会让商家背上本不该承担的承诺。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程,提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体,减少反复写提示词的成本。