步骤 1
汇总顾客提供的订单标识与联系方式、匹配到的订单记录、按时间排列的履约与轨迹事件,以及商家既定可以向客户披露哪些信息的规则。
顾客询问订单进度时给的信息往往不完整,回答也容易滑向对送达时间的猜测。本场景的具体任务是依据正确的订单记录回答状态咨询。整个流程需先匹配订单记录,产出以最新状态事件为依据、不含无依据预测的回复。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify order status chatbot」这一问题,所属方向为「订单与物流客服」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 以最新事件而非订单概要为依据作答,说明当前状态与记录能够支撑的下一个事件,除非承运商记录中确有送达日期否则不作承诺,并把匹配不到订单的咨询升级给人工而不是猜测。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
汇总顾客提供的订单标识与联系方式、匹配到的订单记录、按时间排列的履约与轨迹事件,以及商家既定可以向客户披露哪些信息的规则。
以最新事件而非订单概要为依据作答,说明当前状态与记录能够支撑的下一个事件,除非承运商记录中确有送达日期否则不作承诺,并把匹配不到订单的咨询升级给人工而不是猜测。
交付回复话术并附上其所依据的事件,把话术中的每个说法对照所提供的订单与轨迹记录逐条核对,当请求涉及变更、退款或记录无法回答的问题时转交人工。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
先询问订单标识和订单上存在的联系方式,两者都匹配上才作答,因为按部分匹配回复会把一位客户的订单信息暴露给另一位;任一项匹配不上就转人工,而不是给出一个可能是它的订单。
只有在承运商记录中确有该日期时才可以,因为商家承诺而承运商未确认的日期最终会变成投诉;否则回复应说明最近一次扫描事件和记录支撑的下一步,并明确告知目前没有可用日期。
当请求涉及变更、取消、退款或争议,或者按所给信息匹配不到订单时应转人工,因为这些需要机器人没有的权限;交接时一并附上订单记录和已读取的事件,避免顾客重复描述一遍。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程,提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体,减少反复写提示词的成本。