01
步骤 1
收集每件商品的已核实属性记录、包含语调与禁用词的品牌语调规则、目标受众定义，以及商家已在目录层面批准的宣称清单。
返回所属主题
Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
基于商品事实起草 AI 辅助的描述
新商品需要在上架前备好文案，而凭想象起草很容易写出属性记录无法支撑的说法。此时最紧迫的任务是基于商品事实起草 AI 辅助的描述。流程应输出描述初稿并标注无依据的表述，再与商家提供的记录逐条核对。
所属主题
商品标题与描述
目标关键词
shopify ai product descriptions
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify ai product descriptions」这一问题，所属方向为「商品标题与描述」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 仅依据这些输入起草文案，每个卖点都引用具体属性支撑，并把任何无事实支撑但诱人的表述标记为待商家确认的未核实宣称。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
仅依据这些输入起草文案，每个卖点都引用具体属性支撑，并把任何无事实支撑但诱人的表述标记为待商家确认的未核实宣称。
03
步骤 3
输出初稿及逐句属性引用与单独的待核实清单，再核验没有句子缺少引用，且所有被标记宣称在确认前不出现在可发布稿中。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
被标记的宣称为什么不能直接进发布稿？
默认发布无依据宣称会把退货和纠纷的责任转嫁给商家，因此被标记的说法须等待明确批准；引用链则说明其余句子各自依据哪些事实。
起草时如何落实品牌语调？
语调规则和禁用词随需求一并提供，并在成稿后复查，语气偏离的地方在交付前修正，而不是发布后才发现整个目录不一致。
初稿发布前要检查什么？
每句话都必须引用商品记录中的属性，待核实清单必须由商家解决或明确暂缓；缺少任一检查的初稿应退回而非发布。
相关场景
继续浏览相近或同主题的 Spark 运营场景
先优先看同主题的相似问题，或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Next step
想把这些 AI 场景直接嵌入日常运营？
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程，提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体，减少反复写提示词的成本。