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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

依据已核实商品信息回答售前问题

买家下单前会问规格、尺码和兼容性,店铺目前没有统一的答复方式。本场景的具体任务是依据已核实的商品事实回答售前问题。最终应产出答复集,标注每条答复所依据的事实,并保留买家需求不明时的一次追问。

所属主题
AI 客服与聊天机器人
目标关键词
shopify presales chatbot
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify presales chatbot」这一问题,所属方向为「AI 客服与聊天机器人」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 只用这些已核实字段作答;对比两件商品时仅采用两条记录都具备的属性,并说明哪一侧缺值;买家需求不明确时,只提一个有针对性的追问。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

整理已核实的商品规格、尺码表及其测量基准、兼容性规则与例外、材质与保养说明、按目的地划分的配送限制,以及售前咨询中反复出现的问题。

02

步骤 2

只用这些已核实字段作答;对比两件商品时仅采用两条记录都具备的属性,并说明哪一侧缺值;买家需求不明确时,只提一个有针对性的追问。

03

步骤 3

输出答复集,标注每条答复所依据的事实及其来源记录,再对照提供的商品数据逐条核查,标记那些依赖目录中留空字段的答复。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

机器人可以直接对比两件商品吗?

若两条记录都包含被比较的属性则可以;当某一侧缺值时,应把这个缺口说明出来而不是替它补齐,因为猜测出来的规格对买家来说比坦承未知更糟。

机器人应该替买家选定某一件吗?

它依据买家陈述的需求缩小范围并说明各自取舍,把决定权留给买家;只给一个推荐会掩盖未匹配的属性,从而抬高退货风险。

买家表述含糊时如何处理?

针对决定答复的那个属性——尺码、用途或兼容性——提出一个聚焦的追问,而不是猜测买家指的是哪件商品;猜错只会产出关于错误商品的自信建议。

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