从其他翻译工具迁移后，不推倒重来也能逐步修复历史翻译质量

用 Ciwi AI Translator 导入历史翻译、识别缺失内容和低质量区域，并针对重点内容重新翻译，让店铺在不彻底推倒重来的情况下逐步恢复多语言质量。

产品

AI Translator

场景类型

迁移修复

它如何运行并达到目标

看这个场景如何从输入、判断到执行，最后把结果推进到可落地的目标。

把已有内容先纳入 Ciwi，而不是一上来就假设所有历史翻译都得丢弃。

先看哪些内容缺失、哪些内容老旧、哪些术语明显失控，再决定修哪里。

结合 Glossary 和 Prompt，优先修对品牌体验和转化影响最大的内容，而不是平均用力。

常见问题

迁移后需要先删掉所有旧翻译吗？

不需要。更现实的做法是先导入已有内容、识别真正的问题点，再决定哪些地方值得重翻。

为什么迁移修复要单独做成一个 use case？

因为很多商家不是从零开始做本地化，而是在接手一堆历史问题时，需要一条“先修什么、怎么修”的恢复路径。