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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

按预计库存覆盖天数触发补货提醒

SKU 卖断之后才发现缺货,此时再下单已经来不及按时到货。本场景的具体任务,是按预计库存覆盖天数触发补货提醒。工作流应基于当前库存、已占用与在途数量以及每个 SKU 的销售速度,产出含时间与数量依据的补货方案。

所属主题
补货与库存规划
目标关键词
shopify reorder alerts
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify reorder alerts」这一问题,所属方向为「补货与库存规划」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 以可用数量除以既定销售速度推算各SKU的剩余覆盖天数,把提醒点设在覆盖天数仍超过供应商交期加商家既定缓冲的位置,并标注速度区间异常或失真的SKU为不可靠。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

汇总每个SKU的可售库存、已占用与在途数量、覆盖区间明确的近期销售速度,以及各供应商的记录交期。

02

步骤 2

以可用数量除以既定销售速度推算各SKU的剩余覆盖天数,把提醒点设在覆盖天数仍超过供应商交期加商家既定缓冲的位置,并标注速度区间异常或失真的SKU为不可靠。

03

步骤 3

输出含各SKU覆盖推算与触发点的补货方案,再对照库存与在途记录复核已触发的SKU,确保没有提醒基于过期数据。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

剩余覆盖天数怎么算?

可用数量,即可售库存加已确认在途减已占用,除以该SKU记录的近期销售速度,速度覆盖的区间会注在一旁。取自异常一周的速度会错估覆盖,这类SKU会被标记。触发点以与交期相同的单位表述,便于干净地比较。

为什么缓冲要叠加在交期之上?

提醒必须在覆盖天数仍超过供应商交期时触发,否则补货无法在售罄前到货。商家既定的缓冲在底线之上为速度波动和到货延误留出空间。没有缓冲时,交期内的任何提速都会变成缺货。

销售速度不可靠的SKU怎么办?

它们进入观察名单而不进触发名单,并注明速度被否决的原因,例如区间受促销或断货干扰。坏速度触发的提醒要么造成慌乱采购、要么放过真实缺口,所以不触发。等到出现干净速度后再进入触发名单。

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