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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

确定采购优先级与下单时间

多个交期不同的供应商供应同一盘货,看上去每笔订单都在同一时间到期。本场景的具体任务,是确定采购优先级与下单时间。工作流应基于供应商清单、各自交期、在途订单与库存状况,产出含时间与数量依据的补货方案。

所属主题
补货与库存规划
目标关键词
shopify purchase planning
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify purchase planning」这一问题,所属方向为「补货与库存规划」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 为每笔所需采购计算最晚下单日期,即预计覆盖结束日减去该供应商自身的交期,按该日期排序,并按供应商分组使每笔订单既满足起订量又不必早于必要时间下达。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

汇总含交期、起订量与包装规格的供应商清单、带预计到货日期的在途订单,以及本轮在管理层级上的库存状况。

02

步骤 2

为每笔所需采购计算最晚下单日期,即预计覆盖结束日减去该供应商自身的交期,按该日期排序,并按供应商分组使每笔订单既满足起订量又不必早于必要时间下达。

03

步骤 3

输出含最晚下单日期与到货预期的排序采购方案,再对照库存与交期记录核对每个日期,并标注没有任何供应商能在覆盖结束前到货的商品。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

最晚下单日期怎么计算?

每笔所需采购的最晚下单日是其预计覆盖结束日减去该供应商的交期,使订单在缺口出现前到货。计算使用各供应商各自的记录交期,不用全店平均值。最晚日期已过的采购被提为紧急,排在序列最前。

没有供应商能在覆盖结束前到货怎么办?

该商品被标记为不可避免缺口,并列出最早的可行到货日期,由商家决定加急、替换还是接受缺口。方案不会假装排序能解决这个问题。有了这个标记,缺货不会等到商品售罄才被发现。

为什么要按供应商分组下单?

按供应商分组可以一次满足各家的起订量与包装规格,让每笔订单落在到货窗口之内而非过早下达,同时减少下单次数与运费。只有当该组的最晚下单日期允许时才会下达。更早分组会在需要之前占用资金。

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