01
步骤 1
汇总已定义触发条件的补货规则、可售库存、含预计到货日期的在途采购单、供应商交期，以及商家对自动化订单的审批额度。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
按既定库存规则触发补货动作
补货规则写在文档里，却没有人每天核对哪些商品已经越过触发线。本场景的具体任务，是按既定库存规则触发补货动作。工作流应基于可售库存、在途采购单与供应商交期，产出含时间与数量依据的补货方案。
所属主题
补货与库存规划
目标关键词
shopify automatic replenishment
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify automatic replenishment」这一问题，所属方向为「补货与库存规划」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 用当前推算覆盖天数逐条检验规则，找出当日越过触发线的SKU，按包装与起订约束计算规则建议的数量，并把超出既定审批额度或基于不可靠速度与过期数据的订单转人工复核。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
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步骤 2
用当前推算覆盖天数逐条检验规则，找出当日越过触发线的SKU，按包装与起订约束计算规则建议的数量，并把超出既定审批额度或基于不可靠速度与过期数据的订单转人工复核。
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步骤 3
输出逐SKU附触发原因、数量与目标供应商的触发动作清单，再对照库存记录复核每条触发，并核对动作数量与规则定义一致。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
用覆盖天数检验规则包括什么？
逐条评估既定规则的触发条件是否被该SKU当前的推算覆盖满足，由可售库存、已占用与在途数量以及记录的销售速度算出，找出当日越线的商品。检验与规则编写使用同一覆盖口径。无法从记录评估触发条件的规则会被列为未定义，而不是靠猜。
触发的订单什么时候转人工复核？
超出商家既定审批额度、或因速度不可靠和库存数据过期而被标记的订单转复核而不自动执行。额度之内的订单自动进行，以此限定误触发的代价。复核名单会写明触发规则和每笔被扣订单的原因。
误触发如何追溯到规则？
每个触发的动作都记录所触发的规则、当时的覆盖数值和所用库存记录，错误动作因此可以追溯到坏输入或写坏的规则。追溯信息附在动作旁而非单独的日志里。修正输入或规则后，同一触发就不会再次发生。
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