01
步骤 1
汇总带依据说明的需求估计、可售库存、含预计到货日期的在途采购单、供应商交期与起订量，以及各SKU既定的服务水平目标。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
按预期需求制定库存采购规划
采购决策是在表格里逐个 SKU 拍定的，既没有缺口排序，也没有套用供应商起订量。本场景的具体任务，是按预期需求制定库存采购规划。工作流应基于需求估计、可售库存、在途订单与服务水平目标，产出含时间与数量依据的补货方案。
所属主题
补货与库存规划
目标关键词
shopify inventory planning software
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify inventory planning software」这一问题，所属方向为「补货与库存规划」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 逐SKU推算交期加既定缓冲内的覆盖度，按商家定义的价值或风险口径对缺口排序，并对每个建议数量套用供应商起订量、标注由起订量推高的部分。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
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步骤 2
逐SKU推算交期加既定缓冲内的覆盖度，按商家定义的价值或风险口径对缺口排序，并对每个建议数量套用供应商起订量、标注由起订量推高的部分。
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步骤 3
输出按序排列、逐行附数量依据的采购方案，再验证已确认在途数量确被扣除、假设性需求估计均带假设标签，且每条建议都能追溯到所提供的记录。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
缺口如何排序供复核？
把每个SKU在交期加既定缓冲内的推算覆盖与预期需求比较，缺口按商家定义的价值或风险口径排序。假设性需求估计也参与排序但带标签，绝不会无声地压过实测值。排序决定复核顺序，不等于自动下单。
假设性需求估计在方案中如何标注？
没有实测历史的估计采用商家既定假设或指定可比商品的历史，该行标注为假设值而非实测量。标签在排序名单中保留，复核者因此知道哪些缺口建立在估计上。实测需求绝不会被混入假设标签。
供应商起订量为什么会推高建议数量？
计算需求低于供应商起订量时，订单被抬到起订量并标记为起订量驱动，因为更小的订单根本无法下达。多出的件数在覆盖依据中注明。需求低于起订量的SKU更适合合并到稍后的订单。
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