步骤 1
先收集高频重复问题并记录顾客的原话,整理允许作为来源的已批准文档与政策页面,以及答案可引用的订单字段,例如订单状态、承运商与发货日期。
商家想让聊天机器人接住反复出现的售前与订单咨询,但不能容许它越过已批准口径自由发挥。本场景的任务是基于已批准来源回答重复的客服问题,把答案限定在批准文档与订单字段之内,并为超出范围的问题定义转人工规则。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify faq chatbot」这一问题,所属方向为「客服 FAQ 与知识库」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 再撰写答案,使每句话都能追溯到已批准来源或某个订单字段,措辞不超出这些来源的范围;凡答案依赖政策例外、只能由商家决策,或依赖没有批准来源的数据,一律标记转人工。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
先收集高频重复问题并记录顾客的原话,整理允许作为来源的已批准文档与政策页面,以及答案可引用的订单字段,例如订单状态、承运商与发货日期。
再撰写答案,使每句话都能追溯到已批准来源或某个订单字段,措辞不超出这些来源的范围;凡答案依赖政策例外、只能由商家决策,或依赖没有批准来源的数据,一律标记转人工。
输出含知识库结构、有据可依的答案与转人工规则的方案,再用收集到的问题逐条回放,确认每条都已被回答、已转人工或已记录为需要批准来源。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
当答案需要已批准来源之外的订单专属数据、涉及政策例外,或要求商家作出决策时。强行作答等于替店铺承诺了一件无人批准的事。
不可以。已批准来源之外的内容可能与商家自身政策相冲突,而顾客无法分辨哪些细节是凭空生成、哪些是经过批准的。
按原话记录到日志,并转交商家给出批准答复。自行猜测会让缺口一直隐形,下周同样的问题依旧无人回答。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程,提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体,减少反复写提示词的成本。