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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

规划一条把商品讲清楚的短视频

一款在售商品还没有视频,买家既看不出它做什么,也不知道盒子里有哪些东西。当前任务是规划一条把商品讲清楚的短视频。最终产出分镜与旁白,依次说明商品是什么、如何使用以及包含哪些内容,并与商家记录核对一致。

所属主题
商品视频创作与编辑
目标关键词
shopify product video maker
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify product video maker」这一问题,所属方向为「商品视频创作与编辑」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 将视频结构定为商品是什么、如何使用、包含什么,每个场景绑定具体属性或装箱清单,并删去任何记录无法支撑信息的场景。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

收集商品用途与已核实属性、随箱物品的确切清单、可用视频与图片素材,以及投放位的时长与画幅限制。

02

步骤 2

将视频结构定为商品是什么、如何使用、包含什么,每个场景绑定具体属性或装箱清单,并删去任何记录无法支撑信息的场景。

03

步骤 3

输出逐场景方案及旁白文本与各场景时长,再核验总时长符合投放限制,且每句旁白都与所提供记录一致。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

为什么开头先讲商品是什么?

第一个场景结束后仍叫不出商品名字的观众不会耐心看后面的用法,所以方案把身份放在使用之前;装箱清单放在结尾,因为拆箱疑问出现在买家已经产生兴趣之后。

脚本检查留下哪些说法?

只保留明确指向记录中属性或物品的表述;任何暗示性能、耐用性或适配性而记录未写的说法都会删去,视频里的宣称与页面文案同样有约束力。

时长如何核验?

把各场景时长求和并与投放位规定上限比较,超支问题在方案阶段解决,此时每个场景的代价只是一行文字,而不是拍摄完成之后。

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