01
步骤 1
按系列内每个商品标识，调取商品记录中已核实的使用步骤、可用素材片段及其源分辨率、各渠道要求的输出格式与画幅比例，以及商家批准的允许表述清单，并把没有可用素材的商品标记为受阻。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
为一批商品准备视频拍摄 brief
整个系列需要一次性补齐视频，缺少书面 brief 时每支拍摄各自发挥、风格不统一。当前任务是为这一批商品准备视频拍摄 brief。最终按商品标识产出 brief，写明拍摄顺序和允许使用的表述，并逐条与商家自己的商品记录核对。
所属主题
商品视频创作与编辑
目标关键词
bulk product video creation
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「bulk product video creation」这一问题，所属方向为「商品视频创作与编辑」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 每款商品按统一结构撰写brief，依据所调记录填写拍摄顺序、允许表述与目标格式，使用步骤无法由现有素材覆盖时提请拍摄决策，而不是替换为未核实的步骤。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
每款商品按统一结构撰写brief，依据所调记录填写拍摄顺序、允许表述与目标格式，使用步骤无法由现有素材覆盖时提请拍摄决策，而不是替换为未核实的步骤。
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步骤 3
输出按商品标识索引的brief批次并附写明受阻商品的覆盖清单，核对brief数量与系列商品数量一致，并逐份确认表述部分与允许表述清单逐字相符。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
没有可用素材的商品怎么处理？
标记为受阻，退出拍摄排期，但仍显示在覆盖清单里。brief无法为不存在的素材安排镜头，靠猜的顺序只会导致重拍。受阻商品要等素材补拍或商家另行安排后才能回到批次。
brief里的允许表述来自哪里？
只来自商家批准的允许表述清单，逐字写入brief。现场即兴发挥的表述可能超出商品记录支撑的范围并引发争议。清单之外的措辞必须先获得商家批准并更新记录。
开拍前如何验证整批brief？
将brief数量与系列商品数量核对，避免遗漏，并逐份把表述部分与允许表述清单逐字比对。覆盖清单会列出所有受阻或缺素材的商品。数量对不上就暂停排期。
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