01
步骤 1
收集候选细分市场及其商品范围定义、带日期的需求证据、每个细分内部竞品在售与评价的深耕程度，以及商家口述的品牌定位与采购约束。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
对比 Shopify 商品结构的细分市场机会
即便某个细分市场需求不错，只要与品牌定位或商家实际能拿到的货源不匹配，依然不成立。此时最紧迫的任务是对比可用于 Shopify 商品结构的细分市场机会。流程应输出匹配度由高到低的细分市场对比表，并标注证据尚不充分的判断依据。
所属主题
选品调研与市场机会
目标关键词
shopify niche research
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify niche research」这一问题，所属方向为「选品调研与市场机会」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 按需求清晰度、竞争空白、与现有受众及货源的匹配度三个维度分别打分，三个分数保持独立，任何证据薄弱的维度都要标注，而不是被平均掉。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
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步骤 2
按需求清晰度、竞争空白、与现有受众及货源的匹配度三个维度分别打分，三个分数保持独立，任何证据薄弱的维度都要标注，而不是被平均掉。
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步骤 3
交付按综合匹配度排序的细分市场对比，逐维度展示得分及其依据证据，并核实每个证据不足的细分市场都连同具体缺口列出，而不是拿到一个看似笃定的名次。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
与现有受众的匹配度怎么判断？
看细分市场的买家是否与店铺现有的购买人群画像重合，以购买和流量记录为证据；一个需要全新受众的细分，即使需求很强，匹配度也会打低分，因为获客成本必须计入对比而不是留在对比之外。
打分里的证据薄弱长什么样？
某个维度所依据的记录覆盖的商品、买家或周期太少，读不出规律，此时标为薄弱而不是给个中间分；这条边界很重要，因为两个薄弱分数相互抵消时，一个细分市场看上去会很均衡。
需求最强的细分会排在更弱的后面吗？
会，当需求清晰度被糟糕的竞争空白或货源撑不起的匹配度压过时，因为对比排序的是店铺真正能运营的细分；这类结果都会附上各维度得分，让取舍看得见而不是被埋掉。
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