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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

筛选出有需求证据且毛利可行的商品

一款商品可能关注度很高,却在把运费算进去后失去利润空间。此时最紧迫的任务是筛选出有需求证据且毛利可行的商品。流程应产出带排序的短名单及入选理由和已知不确定性,并与所提供的成本与需求记录核对。

所属主题
选品调研与市场机会
目标关键词
find winning products for shopify
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「find winning products for shopify」这一问题,所属方向为「选品调研与市场机会」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 用两道测试筛选每个候选:覆盖整个观察窗口的需求证据,以及按报价输入对照既定最低毛利算出的落地毛利,只保留两项都通过的,并把仅凭估算通过其中一项的商品单独标注。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

汇总候选商品及其带日期的需求证据与来源、目标市场的竞品售价、供应商报价、运费与税费输入、配送条款、商家设定的最低毛利,以及每个数字附带的不确定性。

02

步骤 2

用两道测试筛选每个候选:覆盖整个观察窗口的需求证据,以及按报价输入对照既定最低毛利算出的落地毛利,只保留两项都通过的,并把仅凭估算通过其中一项的商品单独标注。

03

步骤 3

交付带排序的短名单,逐个写明入选的决定性证据、毛利依据与最大不确定性,再在下单使用前把每个引用的成本与价格回溯到所提供的供应商报价和竞品在售记录核对。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

需求很强的商品凭什么被淘汰?

当运费、税费和履约成本计入后售价已低于既定最低毛利的落地成本、商家无法稳定拿到的货源,或店铺无法满足的配送条款;需求本身从来不能单独让一个候选过关,每次淘汰都连同未通过的输入一起记录,以便日后重新评估。

短名单应该控制在什么规模?

小到下一轮采购周期内每个入选商品都能完成一次真正的验证测试,因为短名单的作用是聚焦测试而不是收藏想法;落选的候选留在调研记录里并注明未通过的测试项,而不是挤进短名单。

短名单上的毛利怎么核实?

把每个入选商品的毛利明细回溯到构成它的供应商报价与竞品售价,凡是来自估算而非已确认报价的数字都要打上标签;这道核查不可省略,因为一个未经确认的运费输入就能悄无声息地把候选推过毛利门槛。

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