01
步骤 1
记录线索来源渠道、采集触发条件、各来源携带的字段以及团队已认可的合格判定标准，并明确每个环节的责任人与记录落地的系统。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
设计可复用的合格线索收集流程
团队的线索来自多个渠道，但每位成员对「合格」的判定各不相同。本场景的具体任务是设计一套可复用的合格线索收集流程。整个流程需依据团队已认可的来源渠道与判定标准，产出带责任人的收集步骤说明和首批潜客短名单。
所属主题
线索获取与开发
目标关键词
shopify lead generation automation
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify lead generation automation」这一问题，所属方向为「线索获取与开发」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 把这些内容转化为可重复的步骤，每个分支都有具名负责人；只对规则稳定且已完整记录的环节实施自动化，需要判断的环节保留人工，凡依赖店铺无法采集的字段或无人认可的规则，一律不予采用。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
把这些内容转化为可重复的步骤，每个分支都有具名负责人；只对规则稳定且已完整记录的环节实施自动化，需要判断的环节保留人工，凡依赖店铺无法采集的字段或无人认可的规则，一律不予采用。
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步骤 3
交付成文的流程说明，逐步写明触发条件、负责人、所在系统与出口条件，并附按已认可来源生成的首批短名单，随后确认每个自动化分支都能追溯到已记录的字段与规则，且名单每条都写明了负责人。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
哪些环节应优先自动化？
优先做规则稳定且已成文的采集与分派环节，因为这些步骤每次执行都完全相同；合格判定以及其他需要判断的环节保留具名负责人，规则尚未达成共识的环节在规则明确之前维持人工。
团队如何保持「合格」的口径统一？
把判定标准写成流程中每条记录都必须通过的检查清单，并为每项标准要求填写证据字段；成员仍可人工否决，但否决会被记录在所跳过的规则之上，使分歧显性化而不是被掩盖。
流程应在何时复核？
当来源、字段或判定标准发生变化时立即复核，此外还要定期抽样审计，按成文规则重新打分；凡是自动化判定通过却在审计中不通过的条目，正说明哪条规则被自动化套用错了。
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