01
步骤 1
先明确商家认可的采购角色与公司层面筛选标准，再汇总店铺自有的企业客户记录、市场与品类范围，以及允许使用的外部来源，并注明每个属性来自哪份记录。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
识别与店铺相关的 B2B 潜在客户
现有的企业客户主要靠转介绍获得，因此说不清下一步还该去找谁。本场景的首要任务是识别与店铺相关的 B2B 潜在客户。产出为附证据与下一步动作的潜客短名单，画像来自商家自己记录的企业客户信息。
所属主题
线索获取与开发
目标关键词
shopify b2b lead generation
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify b2b lead generation」这一问题，所属方向为「线索获取与开发」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 按既定标准找出与现有企业客户特征相近的公司，逐条记录提示其存在业务需求的具体信号及其来源与日期，并把已核实的属性与推断得出的属性分开，而不是用看似合理的猜测填补空缺。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
按既定标准找出与现有企业客户特征相近的公司，逐条记录提示其存在业务需求的具体信号及其来源与日期，并把已核实的属性与推断得出的属性分开，而不是用看似合理的猜测填补空缺。
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步骤 3
交付B2B短名单，逐家列出采购角色、命中的标准、信号、证据来源、已核实或推断状态以及带负责人的下一步动作，随后确认名单中每家公司都能追溯到具名来源，且现有客户单独列在一节中。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
如何判断一家公司与店铺相关？
必须同时命中商家设定的两层标准：存在可作出采购决策的角色，以及目录能够承接的公司需求；仅有公司画像相近并不足够，若只确认了其中一层，则列为部分合格并写明缺失的部分。
什么样的需求信号可以使用？
需是有日期、有出处的观测记录，例如在售产品线、明确提出的需求或记录在案的扩张动作，因为没有日期的说法事后无法核实；由相似公司推断而来的信号标注为推断，绝不当作证据呈现。
现有客户应出现在短名单中吗？
应单独列在画像一节：他们呈现出值得参照的特征，也可能存在扩容机会，但若把他们计入新线索，会虚增名单规模，并掩盖真正新增的公司其实很少这一事实。
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