01
步骤 1
在抽取任何候选之前，先界定理想客户画像、目标细分市场与资格判定规则，并列出商家允许使用的数据源，同时按将要核对的顺序记录画像属性。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
建立聚焦且有依据的潜客开发名单
名单往往是先抓取再筛选，团队把时间花在了根本不会下单的公司上。本场景的首要任务是建立一份聚焦且有依据的潜客开发名单。产出为附证据与下一步动作的潜客短名单，筛选依据是商家自己定的画像规则。
所属主题
线索获取与开发
目标关键词
ecommerce lead prospecting tool
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「ecommerce lead prospecting tool」这一问题，所属方向为「线索获取与开发」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 从允许使用的来源中抽取候选，只保留画像属性有证据支撑的对象，逐条记录其命中的规则、证据的来源与日期，并把匹配度建立在未核实属性上的潜客标记为未确认。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
从允许使用的来源中抽取候选，只保留画像属性有证据支撑的对象，逐条记录其命中的规则、证据的来源与日期，并把匹配度建立在未核实属性上的潜客标记为未确认。
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步骤 3
交付潜客开发名单，逐条列出画像匹配情况、证据、来源、状态以及带负责人的下一步动作，随后确认每个条目至少命中一条既定规则且有可引用证据，并把标记为未确认的条目单独计数。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
什么样的数据源可以使用？
商家允许使用、且每个条目都能追溯到有日期的具名记录的来源，因为无法核对的匿名导出毫无价值；购买或抓取来的名单同样要通过这一检验，未通过的条目直接剔除，不能凭信任保留。
条目凭什么算合格而不只是看起来相近？
看规则实际检验的每个画像属性是否都有证据；同属一个细分市场却缺少购买信号的公司仍记为未确认，名单分别统计已确认与未确认的数量，外联精力只按已确认的部分规划。
名单规模应该多大？
以证据能支撑的范围为限，不再扩大：每个条目都必须带可核实的来源，因此证据完整的小名单优于漏洞百出的长名单，其余候选先留在待办池，直到找到支撑证据为止。
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