步骤 1
收集商品已核实的外观记录(涵盖颜色、表面处理与标识)、展示该商品的参考照片、品牌风格规则、各投放位所需输出尺寸,以及商家对生成视觉的既定披露规则。
商家希望在正式拍摄或生成画面之前先看到摄影方案,同时商品本身必须保持可辨认。本场景的当务之急是准备贴合实物的 AI 商品摄影方案,最终产出方案集:每个方案写明机位、背景与灯光,并固定记录中的商品外观。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify ai product photography」这一问题,所属方向为「商品图片生成」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 为每个投放位起草一个方案,写明机位、背景与灯光,令记录的外观在所有方案中保持不变,并把任何暗示规格不支持的特性、比例或用法的场景标记出来。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
收集商品已核实的外观记录(涵盖颜色、表面处理与标识)、展示该商品的参考照片、品牌风格规则、各投放位所需输出尺寸,以及商家对生成视觉的既定披露规则。
为每个投放位起草一个方案,写明机位、背景与灯光,令记录的外观在所有方案中保持不变,并把任何暗示规格不支持的特性、比例或用法的场景标记出来。
交付方案集或生成画面,并附每个方案与参考图的比对结果,逐项记录颜色、比例或标识的偏离,再按既定规则加上披露标识后才安排使用。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
将每张画面与参考照片逐项比对颜色、比例、表面处理与标识,并把每处差异记为偏离;只有商品仍可辨认的前提下画面才算通过,因为买家会把图片当作收货凭证。
起草环节把每个场景与已核实的外观记录和规格交叉核对,凡暗示商品不具备的防水性、尺寸或材质的布景都先标记并改写,再进入画面生成。
商家列明的每个投放位各一个,每个方案对应明确的用途与输出尺寸;额外生成无归属的变体既浪费生成精力,也成倍增加需要对照参考核验的偏离。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程,提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体,减少反复写提示词的成本。