步骤 1
列出本批每件商品及其参考图、覆盖灯光、角度与背景的共用品牌风格规则、所需输出尺寸,并标出参考缺失或不可用的商品。
一整条产品线需要同时补充视觉素材,而逐个商品单独提需求导致最终效果互不匹配。本场景的当务之急是准备一批商品图片生成说明,最终产出每件商品一份的说明:固定场景、构图与必须保留的细节,使整批结果看起来属于同一组。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「bulk product image generator」这一问题,所属方向为「商品图片生成」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 用共用模板为每件商品单独撰写说明,固定场景、构图与该商品必须保留的细节,写明其自身参考信息以免继承他品属性,并把无参考的商品剔出本批。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
列出本批每件商品及其参考图、覆盖灯光、角度与背景的共用品牌风格规则、所需输出尺寸,并标出参考缺失或不可用的商品。
用共用模板为每件商品单独撰写说明,固定场景、构图与该商品必须保留的细节,写明其自身参考信息以免继承他品属性,并把无参考的商品剔出本批。
交付整批产出并做覆盖核对:说明数等于商品清单减去剔出项,每张产出既与自身参考比对、又与同批图片比对灯光、角度与背景的一致性,逐项记录不符与被剔出商品的原因。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
共用模板保证整套风格统一,但每份说明必须写明该商品自身的参考细节——颜色、标识、必须保留的特征——因为一份笼统的说明会让一件商品的属性渗进另一件的画面,而错配往往在生成之后才暴露。
每张产出做两道检查:对照自身参考核对商品准确性,对照同批其他图片核对灯光、角度与背景处理;两项结果逐图记录,便于把单张跑偏的画面追溯到它的说明,而不是整批重做。
连同原因一并剔出,并向商家索取参考;无参考生成很可能得到与实物不符的图片,且事后补进来仍要重新检查整套的一致性。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程,提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体,减少反复写提示词的成本。