01
步骤 1
收集每个页面的当前SEO标题、页面实际代表的商品或集合页、各页面的目标搜索主题，以及商家给定的长度规则。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
复核 SEO 标题的相关性与重复情况
商家准备在换季前重写标题，需要知道哪些标题真正描述了自己的页面，而不是套用同一套措辞。本场景的当前任务是复核 SEO 标题的相关性与重复情况。流程应逐个给出标题判断，把近似相同的字符串归组，并标出模板化措辞。
所属主题
SEO 元数据与内容审计
目标关键词
shopify seo title checker
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify seo title checker」这一问题，所属方向为「SEO 元数据与内容审计」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 逐标题对照所属页面判断其描述对象，把完全相同或仅互换、替换个别词语的标题归组，并标记跨无关商品反复出现的店名填充等模板痕迹以及仍指向旧版商品的措辞。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
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步骤 2
逐标题对照所属页面判断其描述对象，把完全相同或仅互换、替换个别词语的标题归组，并标记跨无关商品反复出现的店名填充等模板痕迹以及仍指向旧版商品的措辞。
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步骤 3
输出逐页判断结果与归组的重复项，并在既定长度规则内给出模板化标题的改写措辞，再验证每条改写仍指向该页面的实际商品或集合页且不与其他页面标题重复。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
近似相同的标题如何被识别？
标题完全一致、或仅互换或替换个别词语时归为一组，模板复制品于是成簇出现而不是零散页面。每组列出成员URL。相似本身只是信号不是结论，复核者先看清哪些页面共用措辞，再判断是否有意为之。
标题里什么样的算模板痕迹？
跨无关商品反复出现的店名或通用口号式填充、从未替换的占位文本，以及仍写着旧版商品名称的过期措辞。每处痕迹在复核中原样引用，商家能看到具体模式。单页上的痕迹只作备注，跨页重复的才归组。
改写标题发布前如何检查？
每条改写都会确认它仍然指向页面实际的商品或集合页、符合商家给定的长度规则，且不与其他页面标题重复。超出长度规则的重写而不是截断。复核中旧题新题并排呈现，改动可见后才应用。
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