01
步骤 1
以范围内URL清单、各URL当前的title与description字段、渲染后的页面标题层级，以及商家为每页声明的搜索意图作为输入。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
审计页面 SEO 元数据与内容问题
商家希望在动手改内容之前，先对全站做一次通读，知道哪些页面存在优化空间。本场景的当前任务是审计页面 SEO 元数据与内容问题。流程应逐 URL 记录缺失、重复或与页面意图不符的取值，并在既定长度规则内给出替换文案。
所属主题
SEO 元数据与内容审计
目标关键词
shopify seo audit tool
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify seo audit tool」这一问题，所属方向为「SEO 元数据与内容审计」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 逐URL标记记录中缺失、跨URL重复或与声明意图不符的取值，把缺失归为已确认事实、不符归为修改建议，并将未提供文案或意图的URL标记为未解决。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
逐URL标记记录中缺失、跨URL重复或与声明意图不符的取值，把缺失归为已确认事实、不符归为修改建议，并将未提供文案或意图的URL标记为未解决。
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步骤 3
输出带修改建议的URL级审计，每条确认的问题都在既定长度规则内给出替换文案，再逐行对照所提供的字段核对，避免把记录中存在的值误报为缺失。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
审计如何区分事实与判断？
字段缺失直接由记录确认，作为错误报告；取值偏弱或与意图不符属于判断，以修改建议而非缺陷的形式呈现。两者在同一张表中标签不同。这样审计中的事实性结论站得住，同时仍给出可执行的改写。
哪些URL会被标记为未解决？
未提供可见文案或声明意图的URL，缺了其中之一，审计只能列出待核查项而无法确认问题。它们与发现项分开列，不会虚增问题数。商家补齐材料后即转入正式审计。
替换文案遵循什么长度规则？
遵循商家给定的title与description规则；没有规则时把该约束记为缺失，草稿按平台自身的展示上限撰写而不发明一个字数。每条替换注明所遵循的规则。长度约束未明之前，草稿不作为定稿。
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