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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

依据政策与订单证据拟定退款方案

客服凭记忆处理每一笔退款申请,情况相似的单子最后退出的金额却各不相同。本场景的具体任务,是依据政策与订单证据拟定退款方案。工作流应基于订单记录、政策原文与已有退款记录,产出退款决策草案与办理步骤。

所属主题
退货退款自动化
目标关键词
shopify refund automation
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify refund automation」这一问题,所属方向为「退货退款自动化」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 逐行对照政策核验资格,仅以退回数量与行项价格计算可退金额,除非政策对该类请求明确覆盖否则挂起运费,并把政策无法明确判定或超出既定额度的情形连同证据转交指定审批人。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

收集含行项与价格的订单记录、申请理由与声称的退回数量、含时间与成色限制的政策原文,以及该订单已发出的全部退款。

02

步骤 2

逐行对照政策核验资格,仅以退回数量与行项价格计算可退金额,除非政策对该类请求明确覆盖否则挂起运费,并把政策无法明确判定或超出既定额度的情形连同证据转交指定审批人。

03

步骤 3

输出逐行引用所依据政策条款的决策草案,并在任何付款动作之前验证建议金额等于订单合计减去已退金额。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

草案如何避免同一订单重复退款?

给出金额前,流程读取该订单已发出的全部退款并从可退合计中扣除,这一检查先于任何付款动作。同一行项的再次申请显示的是剩余可退金额而非原值。草案始终把已退金额列在建议金额旁。

运费按什么规则决定?

只有商家既定政策对该类请求明确覆盖时才退运费,草案引用对应政策条款。政策未提及时,运费挂起待复核并记录原因,既不默认退也不悄悄放弃。部分退货与整单退货遵循同一既定规则。

什么情形转审批而不是给出草案金额?

政策无法明确判定资格的申请、超出退货时限的行项,以及超出商家既定审批额度的金额,连同证据一起转交指定审批人。草案仍记录所考虑的政策条款。限额内、事实清楚的案件照常出草案,让审批只处理真正的模糊地带。

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