01
步骤 1
收集页面证据、商家能提供的行为数据、针对该页面既定的优先级与约束，以及迄今提出的全部候选改动清单，确保评分不靠记忆。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
确定商品页结构与文案的优化优先级
关于如何改进这个页面的想法并不少，缺的是决定先做哪件事的公认依据。本场景的当务之急是确定商品页结构与文案的优化优先级。该流程按商家自定的优先级打分，产出带排序的改进清单，并逐项注明理由与风险。
所属主题
商品页审计与布局
目标关键词
shopify product page optimization
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify product page optimization」这一问题，所属方向为「商品页审计与布局」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 按既定优先级为每个候选改动做预期影响与投入成本的评分，把每项影响表述为附带护栏指标的假设而非预测，并标明哪些改动相互独立、哪些必须分开上线才能归因。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
按既定优先级为每个候选改动做预期影响与投入成本的评分，把每项影响表述为附带护栏指标的假设而非预测，并标明哪些改动相互独立、哪些必须分开上线才能归因。
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步骤 3
交付带排序的改进清单，逐项注明理由、风险与上线顺序，然后把评分依据回溯到所收集的证据核对，确保没有任何排名建立在未言明的假设上。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
没有测试时如何判断影响？
依据收集到的证据表述为假设，并指明一条护栏指标，让后续测试可以证实或推翻它；排序绝不把未验证的改动当成预测结果呈现，因为店铺没有可支撑预测的测量。
为什么要标注改动是否独立？
相互独立的改动可以依次上线且各自可归因，捆绑改动则无法判断结果来自哪一项；清单写明上线顺序，使上线后的第一次测量只面对单一原因。
什么改动排第一？
既定优先级说了算；在同一优先级内，消除买家下单阻碍的改动——缺失的购买条款、缺失的变体信息——排在润色之前，因为证据显示它先于任何美化发挥作用。
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