01
步骤 1
收集店铺在用的语种、源语言的已审批政策文本、现有各语种译本及其最近复核日期，以及同一问题在各版本上出现分歧的历史回复。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
在多语言场景下提供一致的客服回复
每个语种由不同同事负责，关于退货的回答逐渐演变成三套说法，客户对比后认为是三种政策。本场景的任务是在多语言场景下提供一致的客服回复，在客服运营流程中产出工单处理示例，并逐版本比对差异。
所属主题
客服运营
目标关键词
shopify multilingual customer support
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify multilingual customer support」这一问题，所属方向为「客服运营」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 把每份译本与源语言条款逐条比对，将差异归为翻译错误、当地法规要求的必要差异或实质性政策变更，前两类保留并记录依据，第三类退回政策负责人裁定。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
把每份译本与源语言条款逐条比对，将差异归为翻译错误、当地法规要求的必要差异或实质性政策变更，前两类保留并记录依据，第三类退回政策负责人裁定。
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步骤 3
在客服流程中交付工单处理示例，使各语种版本链接到同一条源条款，再跑一次跨版本差异检查，记录仍缺已审批译文的条款。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
什么样的本地差异可以接受？
仅限当地法律、税务规则或确实不同的配送条款所要求的措辞，并记在对应条款之下；改变由谁付费或何时发生的差异属于政策变更，须按政策变更审批。
版本分歧由谁裁定？
由政策负责人确定原意，译者据此落地，避免结果取决于哪个语种团队先发现；当地团队可保留法规要求的变体，但须记录条款编号。
新增语种如何起步？
起步时没有已审批文本，相关咨询一律转人工，直至各条款译完并复核；机器翻译可以辅助起草，但不能作为回复客户所依据的审批文案。
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