步骤 1
收集工单示例、回复必须遵守的已审批政策文本,以及可查询订单、付款与物流事实的工具,并记录该查询实际能返回哪些字段。
客服团队正在试用 AI 起草回复,但已出现过回复引用发货日期、订单记录里却查不到依据的情况。本场景的任务是起草有事实依据的 AI 客服回复,在客服作业流程中输出示例工单处理结果,来源仅限已审批政策与可核实的订单信息。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify ai customer service replies」这一问题,所属方向为「客服运营」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 仅依据政策原文与查询到的记录撰写回复,直接引用记录中的取值而不再凭记忆复述,所需事实在查询中缺失时,说明已确认的部分与客户可获回复的时间,不作估计。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
收集工单示例、回复必须遵守的已审批政策文本,以及可查询订单、付款与物流事实的工具,并记录该查询实际能返回哪些字段。
仅依据政策原文与查询到的记录撰写回复,直接引用记录中的取值而不再凭记忆复述,所需事实在查询中缺失时,说明已确认的部分与客户可获回复的时间,不作估计。
在客服流程中交付工单处理示例,为每项事实性表述附上来源,逐条核对草稿与来源,并把含无记录支持表述的回复标为需人工复核。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
回复里的每个日期、金额与状态都指向订单或政策记录中的具体字段,指针随草稿保留;无法追溯的表述直接删除而不是弱化措辞,因为加了缓和词的错误日期仍然是错的。
停止撰写并转人工,告知客户稍后由同事跟进;起草环节不得自行形成政策立场,因为一旦发出,编造的答复就成了店铺的正式说法。
涉及退款、改地址、取消订单或任何金钱与时间承诺的都要复核,因为记录只能证明已发生的事,不能证明店铺同意做什么;复核按单条回复执行,而非模板一次通过即可。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程,提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体,减少反复写提示词的成本。