01
步骤 1
提取每个SKU的当前可售数量、该SKU现行阈值、每个SKU已上架的销售渠道及其近期需求，以及补货状态，包括未结采购单与预计到货日期。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
列出低于适用库存阈值的商品
商家已有阈值规则，但库存清单按名称排序，紧急的行与无关紧要的行混在一起。本场景的当前任务是列出低于适用库存阈值的商品。流程应按曝光程度与补货风险排序，逐条给出可用数量与补货状态。
所属主题
库存可用性与预警
目标关键词
shopify low stock report
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify low stock report」这一问题，所属方向为「库存可用性与预警」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 可售数量低于自身阈值的SKU才纳入，并按该阈值计算缺口；排序依据是渠道曝光程度与补货风险，而不是名称或SKU编码；数量已归零的SKU单独成节，因为所需的处理方式是补货之外的动作。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
可售数量低于自身阈值的SKU才纳入，并按该阈值计算缺口；排序依据是渠道曝光程度与补货风险，而不是名称或SKU编码；数量已归零的SKU单独成节，因为所需的处理方式是补货之外的动作。
03
步骤 3
输出低库存清单，逐行列出数量、阈值、缺口、补货状态与预计到货日期；在报表上标注取数时间与所含的最后一次库存变动；并把行数与所提供库存导出中低于阈值的SKU数量核对。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
某个SKU适用哪个阈值？
以商家记录中该SKU现行阈值为准；若未设定，就把它列入单独的分组，而不是拿借来的数字去评判，因为全局数值会误判需求差异很大的SKU。
为什么零库存SKU要单独放？
零库存需要的处理是挂起、下架或紧急到货，与只需补货的低库存完全不同；混在一起会让紧急的行与无关紧要的行并列。归零的行保留自己的排序与首次观察日期。
底层数据需要多新？
报表应标注取数时间与所含的最后一次库存变动，刷新频率由商家按库存变动速度设定；比最近一次出入库还旧的报表，可能显示的是已经卖穿的库存。
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