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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

识别近期几乎无出入库流动的库存

部分 SKU 近期没有流动,但未结订单可能已经占用了这些库存,仅凭流动缺口不足以判定。本场景的即时任务是识别近期几乎无出入库流动的库存。流程应产出库存健康度分析与优先级行动清单,在判定呆滞前先对照未结订单核查每个被标记的 SKU。

所属主题
库存分析与周转
目标关键词
shopify dead stock report
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify dead stock report」这一问题,所属方向为「库存分析与周转」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 只有当该周期内既没有销售、收货、调拨,也没有任何调整记录时,才把该SKU标记为无流动;随后把被标记的单位对照未结订单核查,剩余单位已被占用的SKU从呆滞清单中移除,只上报真正未占用的部分。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

收集每个SKU的在手库存与成本口径、最后一次流动的发生日期与类型、商家设定的分析周期,以及已经预留或承诺这些单位的未结订单行。

02

步骤 2

只有当该周期内既没有销售、收货、调拨,也没有任何调整记录时,才把该SKU标记为无流动;随后把被标记的单位对照未结订单核查,剩余单位已被占用的SKU从呆滞清单中移除,只上报真正未占用的部分。

03

步骤 3

输出库存健康度分析,每个被标记的SKU一行,列出未占用单位、占用资金和距上次流动的时长,并按涉及金额排序给出分级行动建议;发布前把标记数量同库存导出与未结订单清单逐项核对。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

仅凭没有流动就能判定呆滞吗?

不能。只有在把被标记的单位对照未结订单核查之后才能判定呆滞,因为已经承诺给客户的库存在窗口内没有流动记录也仍属有效库存。只有未占用的剩余部分才计入呆滞,已占用部分连同所属订单单列。

哪些流动可以解除标记?

周期内任何已记录的销售、收货、调拨或调整都可以,而不只是销售,因为补货或内部调拨同样说明该SKU仍在处理中。手工调整也计入,但要注明原因,避免把一次更正误读为真实需求。

停产商品如何处理?

保留在报告中而不是剔除,因为这些单位仍然占用成本、仍需做出处置决定。有明确停产记录的标注为停产,并按占用资金排序,避免它们因为被省略而被悄悄核销。

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