步骤 1
收集商家界定为获客投入的各项成本及其所属时间窗与币种、能显示每位客户首次下单时间的客户与订单记录、既定的新客定义、测试订单以及首单退款或取消的处理规则等排除项,以及细分维度的定义。
广告支出是清楚的,但被除以了该周期内的全部订单,而不是真正新获得的客户数。此时的直接任务是只针对符合条件的新客计算获客成本。流程应产出 CAC 计算结果与分群对比,列出被排除的对象,并以商家自己的记录作为计数依据。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify customer acquisition cost calculator」这一问题,所属方向为「获客成本」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 只统计该时间窗内符合新客定义的客户,并对首单退款或取消统一套用既定规则,然后用同一时间窗与币种下确认过的成本除以该客户数,并逐项列出被排除的对象及其数量,使结果可以被重建。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
收集商家界定为获客投入的各项成本及其所属时间窗与币种、能显示每位客户首次下单时间的客户与订单记录、既定的新客定义、测试订单以及首单退款或取消的处理规则等排除项,以及细分维度的定义。
只统计该时间窗内符合新客定义的客户,并对首单退款或取消统一套用既定规则,然后用同一时间窗与币种下确认过的成本除以该客户数,并逐项列出被排除的对象及其数量,使结果可以被重建。
交付CAC计算结果与分群对比,逐群列出成本、客户数与所得数值,再把客户数与商家客户记录、成本合计与该时间窗记录的支出核对,并把客户数低于商家设定最低量的分群标注为仅作参考。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
由商家给出定义,通常是首次订单落在该时间窗内、且记录中没有更早订单的客户,并对所有分群统一套用。定义要连同结果一起写明,因为改动定义就等于改动分母;仅凭邮箱识别、后来又复购的客户,只在首次订单时计入一次。
按商家设定的资格规则处理,并且基线与当前期套用同一条规则。保留已退款的首单会拉低数值,剔除则会抬高数值,因此所采用的选择要写进输出;仍在争议中的订单单独列出,既不默认保留也不直接剔除。
商家本来就在对比的分群,例如渠道或活动,各自给出成本、客户数与所得数值。单一混合值会把昂贵的渠道藏在便宜的渠道背后;客户数低于商家设定最低量的分群标注为仅作参考,因为少量客户会让结果明显波动。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
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