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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

在不改动商品事实的前提下改写描述

各条描述写于不同时期,读起来风格不一,但其中的商品事实是正确的、不得改动。此时最紧迫的任务是在不改动商品事实的前提下改写现有描述。流程应输出改写前后的对照文案并说明实质性改动,再对照已核实属性复核一遍。

所属主题
商品标题与描述
目标关键词
rewrite shopify product descriptions
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「rewrite shopify product descriptions」这一问题,所属方向为「商品标题与描述」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 只改写措辞、结构与语气,逐字搬运所有受保护表述,并标记含义模糊到两种忠实改写会给出不同说法的段落。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

调取每件商品的当前描述、已核实属性记录,以及必须原样保留的事实性表述清单,如尺寸、材质与兼容性说明。

02

步骤 2

只改写措辞、结构与语气,逐字搬运所有受保护表述,并标记含义模糊到两种忠实改写会给出不同说法的段落。

03

步骤 3

输出并排的前后对照文案及实质性改动说明,再从改写后文本中抽取事实表述,与原文受保护清单逐条一一对应核验。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

报告中什么算实质性改动?

凡改变含义、事实顺序或表述有无的差异都算,纯措辞调整不算;这份说明的意义是让审核者无需通读两版全文即可放行。

为什么要从改写后文本抽取事实表述?

比对表述清单能发现校对遗漏的静默删减,丢掉一句兼容性说明的改写读起来依然通顺;与受保护清单一一对应才是没有丢失信息的证据。

含糊段落如何处理?

标记后交由商家决定,而不是顺手润色;改写时自行选定一种解释等于凭空添加了一条没人核实过的事实。

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