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周一投放复盘时，不再手拼 Google / Meta / TikTok 报表

用 Spark 汇总 Google、Meta、TikTok 的广告表现，把 Spend、Revenue、ROAS、CPA、CTR、CPC 和 Conversions 放到同一个工作台，让周一复盘从“拼表”变成“做判断”。

产品
Spark: AI Store Assistant
场景类型
投放复盘
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如果你现在遇到的问题更接近「团队每周都在重复做同一份广告汇总报表；Campaign、Ad Set、Ad 三级数据导出太分散」，那这条工作流就是在把零散信号整理成一个可重复执行的流程。它会沿着 先把广告账户和 Shopify 营收上下文接进来 -> 按 Campaign / Ad Set / Ad 查看表现 -> 导出日报或周报 这样的顺序推进，避免不同成员各自用不同方法处理同一问题。

执行完成后，团队通常会拿到 一份跨平台广告总览、可继续拆分的导出报表 等可直接复用的交付物，并最终帮助业务实现 减少重复拼广告报表的时间、让跨平台投放表现更容易横向比较、让团队更快进入预算和策略讨论。

它如何运行并达到目标

看这个场景如何从输入、判断到执行，最后把结果推进到可落地的目标。

01

先把广告账户和 Shopify 营收上下文接进来

把 Google、Meta、TikTok 和店铺侧表现汇到同一个工作台，不再从三个广告后台分别导出后再拼。

02

按 Campaign / Ad Set / Ad 查看表现

先把数据切到团队真正要讨论的层级，再决定哪些活动值得继续放量，哪些需要继续排查。

03

导出日报或周报

把同一套视图变成能稳定复用的报表输出，而不是每次都重新整理逻辑和字段。

相关产品与操作指南

常见问题

常见问题

这个场景更偏报表，还是更偏运营？

入口看起来像报表，但真正的价值是让团队更快进入预算、投放和异常排查决策，而不是停在导出动作本身。

为什么不直接从各广告平台各自导出？

因为商家真正耗时间的往往不是“能不能导出”，而是跨平台合并、字段统一以及和 Shopify 营收一起看时的反复重做。