01
先把 Shopify 商品和广告 Catalog 状态接起来
不要只看广告投放层，而是把商品数据、Catalog 状态和广告表现一起放进同一个排查视图。
它如何运行并达到目标
看这个场景如何从输入、判断到执行，最后把结果推进到可落地的目标。
02
看 Feed 错误和被拒商品
先找出缺图、字段不完整、价格不匹配和商品被拒这些真正影响投放的问题。
03
按业务影响排序修复优先级
结合商品与广告表现的关联，优先修那些真正挡住营收的 Feed 问题，而不是平均用力。
常见问题
常见问题
这只是一个 Feed 错误列表吗？
不是。更有价值的是它帮团队判断：现在广告跑不动，到底是 Campaign 问题，还是 Catalog / Feed 已经先把商品卡住了。
为什么这适合放在 Spark，而不是单独做一个 Feed 工具页？
因为商家的真实工作不是“修字段”本身，而是判断这些字段问题和广告表现之间到底怎么连起来，并据此决定先修什么。