01
步骤 1
先收集各社交平台记录的会话、互动与订单、所用的活动标记与链接参数、含每条内容发布日期的发布排期，以及该时间窗内商家在各平台上投放的付费与自然运营动作。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
对比各社交媒体来源的流量
同一周内内容在多个社交平台发布，各自带来不同流量，商家需要判断下一轮投放该押在哪个平台。此时的首要任务是对比各社交媒体来源的流量。流程应把平台的规模与订单表现对应到当时发布的内容，产出带口径说明的渠道流量分析。
所属主题
流量来源分析
目标关键词
shopify social media traffic report
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify social media traffic report」这一问题，所属方向为「流量来源分析」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 再从流量规模、互动与下单表现对比各平台，只有在发布日期与变化时间都能在商家记录中吻合时才把变化归因到某条内容，并始终把付费访问与未标记的免费访问分开。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
再从流量规模、互动与下单表现对比各平台，只有在发布日期与变化时间都能在商家记录中吻合时才把变化归因到某条内容，并始终把付费访问与未标记的免费访问分开。
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步骤 3
最后输出带口径说明的渠道流量分析，每个平台一行并给出规模、互动与订单，核对各平台带标记的会话数与该平台总数一致，并注明哪些平台的流量主要来自未标记访问。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
为什么某个平台有会话却没有对应内容发布？
通常因为这些访问未加标记、属于付费投放，或是被二次分享后链接参数丢失，因此报告只记录该平台总量并保留未解释的部分。把已标记与未标记两行并排展示，能让商家看清这个平台的流量究竟有多少可以归因。
流量应归因到单条内容吗？
只有在商家记录了每条内容使用的链接或参数时才做，否则单条级别的拆分就是凭空编造。有该记录时把变化与发布日期匹配；没有时则按平台整体报告，并把发布排期作为背景附上。
如何区分爆款内容与付费投放？
同时看时间与标记：付费投放会在相同日期上带有参数与支出记录，而自然传播的内容两者都没有。若时间只与一条未带标记的内容吻合，则该变化标记为疑似而非已确认，并注明还能用什么证据来定论。
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