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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

按成文命名规则生成唯一 SKU

商家即将上新一个系列,希望标识按规则生成,而不是每次手工敲定。本场景的当前任务是按成文命名规则生成唯一 SKU。流程应为每个可售变体生成标识,写下所用规则,并对结果做冲突检查。

所属主题
SKU 生成与整理
目标关键词
shopify sku generator
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify sku generator」这一问题,所属方向为「SKU 生成与整理」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 按固定属性顺序套用一条确定性规则,明确分隔符与大小写并归一化空格和重音字符,使相同属性始终得到相同标识;对属性不完整或生成值超出既定长度上限的变体,标记为待处理而不直接生成。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

按商家指定的目录范围,收集每个可售变体的区分属性(品类、选项值、尺码或颜色)、当前已在使用的命名模式、标识必须满足的字符集与长度上限,以及用于冲突测试的现有SKU与保留标识清单。

02

步骤 2

按固定属性顺序套用一条确定性规则,明确分隔符与大小写并归一化空格和重音字符,使相同属性始终得到相同标识;对属性不完整或生成值超出既定长度上限的变体,标记为待处理而不直接生成。

03

步骤 3

输出生成的SKU及对应变体标识,附上成文规则说明与冲突测试结果,并核对输出行数等于可售变体数、没有重复取值,同时列出每个被暂缓的变体及其原因。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

两个变体属性完全相同时怎么办?

应把这一对留给商家决策,而不是自动追加流水号。自动编号会把目录中的数据问题掩盖起来,第二个变体要么补充正确属性,要么由商家确认一个后缀并记入规则说明。

SKU里应该编码价格或促销信息吗?

不建议。会随时间变化的值会让标识不稳定,并破坏与供应商和库存历史记录的匹配;只编码描述实物变体的属性,商业字段单独成列,这样调价就不必改动SKU。

上线前如何做冲突测试?

把每个生成值与现有SKU及保留标识逐一比对,并在应用变更前复核每一对被标记的取值;测试必须针对导入将要作用的同一份目录状态,因为当前空闲的取值可能已被排队中的导入占用。

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