步骤 1
收集商家对尺寸、清晰度与呈现方式的既定要求,按投放位类型拆成可逐项检验的标准,并按投放位分组收集待检图片。
商家已经有书面规定写明商品图应当达到什么水准,但新上传的素材在发布前没有任何环节照此核对。本场景的当务之急是按既定质量要求检查商品图片。该流程依据店铺自定的标准逐图标出未达标项,形成检查表而不是给出笼统印象。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify product image checker」这一问题,所属方向为「商品图片质量与问题」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 逐条标准为每张图片评分,记录具体的未达标项——差在尺寸、哪里发虚、裁掉了什么——而不是给出总体印象,部分达标的图片精确标明所缺的那条标准。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
收集商家对尺寸、清晰度与呈现方式的既定要求,按投放位类型拆成可逐项检验的标准,并按投放位分组收集待检图片。
逐条标准为每张图片评分,记录具体的未达标项——差在尺寸、哪里发虚、裁掉了什么——而不是给出总体印象,部分达标的图片精确标明所缺的那条标准。
交付逐图检查表,写明每条标准的通过与未通过原因,然后核对每张图片恰好出现一次、通过与未通过的数量合计等于受检总数,再用于安排修复。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
评分之前先把每条要求写成可检验的标准,例如既定的最小尺寸或清晰度规则;图片随后凭证据过或不过该条标准,没有既定标准的检查只能记录为主观意见而非结论。
记录未达标的标准及其证据,同时保留通过项的结论,使操作者可以重新导出或重裁该文件而不必整张替换;检查表写明哪条标准失败,而不是笼统判为不合格。
会,同一张文件作为缩略图可能通过、作为主图却失败,因为各投放位的既定标准不同;图片按其实际服务的投放位分组,并对照该组规则评分。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程,提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体,减少反复写提示词的成本。