01
步骤 1
先把日常流程按今天实际发生的方式写出来，含每步执行人、先后顺序、使用的输入以及交给下一个人的产出。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
用明确的规则协同日常店铺运营
日常店铺流程全靠某一个人记在脑子里，此人一离开，运营衔接就会断档。本场景的任务是用明确的规则协同日常店铺运营，把实际任务清单与现任执行人转成有负责人、有产出的书面规则，让交接与顺序不随人员变动而失效。
所属主题
店铺工作流自动化
目标关键词
shopify operations automation
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify operations automation」这一问题，所属方向为「店铺工作流自动化」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 再把每条流程转成规则，写明负责人、启动条件、标志完成的产出与需要人工判断的部分；两条规则作用于同一记录时，记下哪一条优先。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
再把每条流程转成规则，写明负责人、启动条件、标志完成的产出与需要人工判断的部分；两条规则作用于同一记录时，记下哪一条优先。
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步骤 3
输出含交接点、优先级说明与每条规则备用负责人的规则集，再用它完整走一天，确认每个交接点都有具名负责人且产出确实生成。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
哪些日常流程应优先写成规则？
优先处理某个特定的人一离开就断档的流程，因为这类流程承载着别人没有的知识。其中输入稳定、结果可回滚的规则，之后可交给自动化执行。
规则中的人工判断环节如何处理？
标出决策点与由谁决策，而不是试图把它编码进去。对判断环节自行猜测的规则，会产出看似笃定的错误结果。
两条规则冲突时怎么办？
记录冲突内容与所选的优先顺序，避免结果取决于哪条恰好先执行。优先顺序不记录，同样的一天会产出不同的结果。
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