01
步骤 1
收集起点早于当前窗口的订单历史，包含客户标识与下单日期，商家既定的新客户定义、对已退款与已取消首单的处理方式，以及该分群将要覆盖的时间窗口。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
为新获得客户定义分群规则
获客报表习惯把本期出现的所有客户都算作新客户，其中混入了统计窗口之前就已下过单的人。本场景的任务是为新获得客户定义一套可复用的分群规则，产出客户分群表与解读说明，依据商家自己对新客户的定义以及首次下单记录。
所属主题
客户分析与分群
目标关键词
shopify new customer segmentation
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify new customer segmentation」这一问题，所属方向为「客户分析与分群」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 仅当客户在完整历史中最早一笔符合资格的订单落在窗口内时才归入该分群，因此此前已有订单的客户无论本期多活跃都排除在外，并逐人记录判定所依据的最早订单日期。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
仅当客户在完整历史中最早一笔符合资格的订单落在窗口内时才归入该分群，因此此前已有订单的客户无论本期多活跃都排除在外，并逐人记录判定所依据的最早订单日期。
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步骤 3
输出客户分群表与解读说明，写明所采用的新客定义与窗口，把分群人数与按最早订单落在窗口内的不重复客户数重新计数核对一致，并列出因历史订单早于窗口而被排除的客户。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
为什么历史订单要回溯到窗口之前？
因为只有确认不存在更早订单，客户才算新客；若历史恰从窗口边界开始，所有客户都会显得是新客。判定基于完整订单记录进行，最早订单早于窗口的客户列为已排除，而不是悄悄丢掉。
首单已退款还算新客吗？
只有在商家定义明确允许时才计入，并对所有客户一致执行；因为计入已退款首单会放进一些从未真正完成购买的人，而不计入又可能漏掉后来确实再次购买的客户。规则要写清，口径存疑时把两种计数同时列出。
新客窗口的长度怎么定？
与商家既定的复购周期对齐，避免客户在本应再次下单之后仍被称为新客；窗口一旦确定就在各次报告中保持不变，因为改动窗口等于重写历史，报告中会写明所用窗口并标记按其他窗口构建的分群。
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