01
步骤 1
先获取重点页面、含锚文本的现有链接清单、当前已能到达这些页面的导航与合集路径、各页面距首页的点击深度，以及每个页面声明的canonical。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
找出真正有价值的内部链接机会
重点页面几乎没有内部链接可达，而以往拿到的链接建议清单又多是无从论证的堆砌。本场景的任务是找出真正有价值的内部链接机会，用现有导航路径逐条检验候选链接，只保留确实帮助顾客或抓取程序到达页面的那部分。
所属主题
技术 SEO 与收录
目标关键词
shopify internal linking tool
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify internal linking tool」这一问题，所属方向为「技术 SEO 与收录」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 再筛选候选链接，只保留来源页与目标页话题相关、能创造首条路径或缩短已记录深度、且目标为商家意图中canonical的链接，剔除对可达性没有改变的链接以及指向重复URL的链接。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
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步骤 2
再筛选候选链接，只保留来源页与目标页话题相关、能创造首条路径或缩短已记录深度、且目标为商家意图中canonical的链接，剔除对可达性没有改变的链接以及指向重复URL的链接。
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步骤 3
最后输出按URL列出的诊断结论与后续核查项，每条建议链接都注明来源页面、改动前后的深度与入选理由，并确认每个来源页确实存在且可收录，且改动后的深度与新增路径数量相符。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
什么样的链接才算真正有用？
能改变可达性的链接：要么为原本无路可达的页面创造首条路径，要么缩短已记录的深度，并且来源页与目标页话题相关、顾客愿意点击。两个本来就只差一步的页面之间加链接不产生任何路径价值，应注明理由后剔除。
链接应放在模板里还是正文里？
要记录清楚，因为两者表现不同：模板链接会在整个版块同时出现、可批量生效；正文链接则带有语境，读起来像一个自然的下一步。两者都会影响深度，因此每条建议都要写明版位类型，并对会出现在商家未预期页面上的模板链接加以标记。
来自被排除页面的链接有用吗？
作用很小。抓取程序未必会回访商家并不打算公开的来源页，因此这类建议标为低价值，而不计入新增路径。若同一目标还能从可收录的页面到达，就优先采用那条链接，把被排除的来源页作为备选列出。
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Next step
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