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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

找到与商品和受众契合的达人

候选达人来自零散的搜索,缺少统一的依据判断其受众是否与店铺匹配。本场景的即时任务是找到与商品和受众契合的达人。流程应产出达人候选名单和触达简报,只依据有据可查的受众契合度与内容相关性为候选人评分。

所属主题
达人发现与触达
目标关键词
shopify influencer discovery tool
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify influencer discovery tool」这一问题,所属方向为「达人发现与触达」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 只依据有据可查的受众契合度与内容相关性为每位候选人评分,核查已记录的受众与互动证据是否支撑该判断,证据缺失的账号先搁置而不做估算。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

收集受众定义、商品定位、合作简报以及商家既定的预算边界,把它们作为所有候选人统一的评分依据。

02

步骤 2

只依据有据可查的受众契合度与内容相关性为每位候选人评分,核查已记录的受众与互动证据是否支撑该判断,证据缺失的账号先搁置而不做估算。

03

步骤 3

交付达人候选名单和触达简报,逐人写明分数、支撑证据和入选理由,再把名单与来源清单核对,并列出因证据不足被否决的账号。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

什么算有据可查的受众契合?

商家从平台本身获取并附在该账号上的受众构成或兴趣数据,因为缺少这类记录就无法事后核查,也不应据此给出评分。

粉丝量应决定排序吗?

它可以作为触达规模的参考,但不能决定结果,因为话题重合度低的大账号表现往往不如受众匹配的中小账号;先评契合度与相关性,再比较体量。

品类之外的达人如何处理?

只有在记录的受众重合度能够支撑时才纳入,并在名字旁注明理由,这样当有人质疑该账号为何在列时,名单依然站得住脚。

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