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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

通过关键问题引导商品选择

面对一整个目录的商品,买家要按使用场景才能选出合适的款,但页面上没有帮助他们收窄范围的内容。本场景的具体任务是通过关键问题引导商品选择。最终交付对比表与导购说明,并对照商家自己的商品记录测试每条选择路径。

所属主题
商品对比与导购
目标关键词
shopify guided selling app
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify guided selling app」这一问题,所属方向为「商品对比与导购」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 把问题按区分度从大到小排序,记录每个答案之后剩余多少候选,剔除那些答完后候选集没有任何变化的问题,并为每个留存的候选注明其符合条件的理由,同时标出答案为空或只剩不可售商品的路径。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

汇总候选商品、每件商品在商家记录中所支持的答案、准备提问的问题及其允许的答案选项,以及应当驱动推荐的优先级,其中包括判定商品是否匹配的属性。

02

步骤 2

把问题按区分度从大到小排序,记录每个答案之后剩余多少候选,剔除那些答完后候选集没有任何变化的问题,并为每个留存的候选注明其符合条件的理由,同时标出答案为空或只剩不可售商品的路径。

03

步骤 3

输出问卷流程、判定规则与导购说明,写明推荐名单及其理由,再对照商家的商品记录重放每条答案路径,确保推荐结果正是这些记录所支持的组合,并列出每条没有产出推荐的路径。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

导购流程应该在什么时候停止提问?

当剩下的问题已无法改变结果时,通常是答案不再能把候选集进一步拆分的时候。仅为流程完整而保留的问题只会增加阻力却不提供信息;一个问题之所以应该留下,是因为它确实能把部分买家带到原本不会到达的另一份推荐名单。

如果没有任何商品匹配答案怎么办?

应明确说明没有匹配的商品,并展示最接近的备选,同时指出它们各自在哪一项属性上不满足,而不是强推一个勉强沾边的替代品。强行推荐比空结果更糟,因为它看上去具有权威性;同理,唯一匹配却处于不可售状态的路径也应按此处理。

推荐结果如何验证?

把每条答案路径对照商家自己的商品记录重放,检查返回的商品正是其记录属性满足全部答案的那些商品。目录或答案发生任何变更后都要重跑路径,因为推荐结论的可靠程度永远取决于背后的记录。

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