01
步骤 1
收集广告系列与广告组导出、其上层的账户结构、每份导出所带的花费与转化列、账户所采用的币种与转化设置，以及同一周期内店铺侧的订单与商品线数据。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
归并 Google Ads 结果用于店铺报表
账户数据以广告系列层级、单一币种呈现，而店铺报表要跨币种和商品线比较周期。本场景中，当前任务是归并 Google Ads 结果用于店铺报表。该流程应基于商家的实际记录与约束，产出统一报表模型与差异记录，并对照原始导出核对小计。
所属主题
分析集成与统一报表
目标关键词
shopify google ads reporting
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify google ads reporting」这一问题，所属方向为「分析集成与统一报表」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 把账户数据汇总到店铺的商品线与周期维度上，但不覆盖那些在店铺侧没有对应指标的平台指标，这些指标作为带标注的平台数据保留；当账户币种与报表币种不一致时，需写明换算方法与所用汇率日期。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
把账户数据汇总到店铺的商品线与周期维度上，但不覆盖那些在店铺侧没有对应指标的平台指标，这些指标作为带标注的平台数据保留；当账户币种与报表币种不一致时，需写明换算方法与所用汇率日期。
03
步骤 3
交付统一报表模型与差异记录，并对照原始导出核对小计，同时验证：各层级汇总后的合计等于账户导出的小计、经过币种换算的金额都标明所用汇率、且没有店铺维度被填入导出无法支撑的数值。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
为什么不直接把导出表贴进报表？
导出文件在不同刷新之间会变动列顺序并压平账户层级，直接粘贴会悄悄打乱对比关系。定义好的模型固定了层级与字段，即便导出版式变化，周期对比图也能保持稳定。
账户币种应如何处理？
写明所采用的换算方法与汇率日期，并在同一张图的所有周期上沿用同一条规则。把已换算与未换算的金额混在一起，会让花费变化与汇率波动无法区分；按不同汇率换算的周期要在差异记录中标注。
每个广告指标都必须映射到店铺字段吗？
不必。账户独有的指标应按账户汇报的层级标注为平台数据保留。硬把它塞进商品线或周期维度，等于虚构导出本身并不具备的精度，反而把口径不匹配隐藏起来。
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