步骤 1
先收集在案的商品关联关系与兼容性说明、每个候选商品的类目与价格带、各商品的库存状态、当前购物车的内容,以及商家打算展示推荐的版位。
商家希望购物车推荐真正能与已选商品搭配的东西,而不是随手塞一件热销品。此时的首要任务是为购物车推荐搭配合理的互补商品。流程应逐条对照兼容性与库存记录,产出推荐矩阵与推荐文案。
先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify cross sell app」这一问题,所属方向为「加购与交叉销售」。
店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]
请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 再筛选互补品,只保留兼容性记录支持该组合、核查时点可正常购买、且尚未出现在购物车中的商品,剔除库存记录无法确认可售的商品,并把展示数量控制在商家为该版位设定的上限内。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。
先收集在案的商品关联关系与兼容性说明、每个候选商品的类目与价格带、各商品的库存状态、当前购物车的内容,以及商家打算展示推荐的版位。
再筛选互补品,只保留兼容性记录支持该组合、核查时点可正常购买、且尚未出现在购物车中的商品,剔除库存记录无法确认可售的商品,并把展示数量控制在商家为该版位设定的上限内。
最后输出推荐矩阵与推荐文案,每个组合都附上支持它的兼容性记录并直白说明该商品带来的额外价值,同时确认每件推荐商品在核查时仍可购买,且矩阵覆盖了商家指定的每个购物车商品。
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。
兼容性说明中有记录的关系,或商家已记录的共同用途,例如某商品明确列出的配件。即使两件商品看起来相关,只要背后没有记录就排除,因为当顾客问起为什么推荐这件时,推荐矩阵必须站得住脚。
不应该。兼容性与可售状态决定入选集合,价格只在集合内部排序,并遵循商家为购物车商品设定的价格关系。一味从最低价排起,往往把价值不大的小配件顶到前面,反而把真正有用的组合挤出推荐位。
一旦库存记录显示该商品不可购买,它就退出推荐集合,并在该行注明原因,以及商家有记录时的补货日期。在顾客正准备加购时推荐买不到的商品,等于制造死路,这比推荐位空着更糟。
先优先看同主题的相似问题,或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
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