01
步骤 1
列出所有已发布页面的URL、handle、目标主题以及当前有排名或已分配的词，同时列出各页面覆盖的商品合集与商家持有的相关关键词数据。
返回所属主题
Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
找出既有内容尚未覆盖的主题
现有内容反复围绕同几个主题，而买家真正问的问题却没有页面回答。本场景的首要任务是找出既有内容尚未回答的主题。产出为关键词到页面的映射与调研优先级，依据是商家自己的页面与关键词数据。
所属主题
关键词研究与 SEO 机会
目标关键词
shopify content gap analysis
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify content gap analysis」这一问题，所属方向为「关键词研究与 SEO 机会」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 把现有页面文案完全未作回答的买家问题标记为缺口，并与只是词未出现、答案其实已存在的情况区分开，按商品类目覆盖度与已有证据给缺口排序，缺乏支撑的标记为假设。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
把现有页面文案完全未作回答的买家问题标记为缺口，并与只是词未出现、答案其实已存在的情况区分开，按商品类目覆盖度与已有证据给缺口排序，缺乏支撑的标记为假设。
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步骤 3
交付关键词到页面的映射，逐项列出缺口的提问内容、应由哪个页面承接或需要新建的页面、证据与优先级，随后确认每个缺口都能追溯到某个已发布页面缺失的答案，且已映射的词没有与现有页面的目标词重复。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
内容缺口与页面排名不佳如何区分？
缺口是现有文案完全没有回答的问题，排名不佳则是答案已存在却没有被找到：前者需要新增或扩充内容，后者属于页面或推广问题，两者应进入不同的待办清单。
缺口是否都要靠新建页面来补？
不一定。若现有页面已经面向同一意图，成本更低的做法是扩充该页的回答；只有当没有任何现有页面能在不与自身目标词冲突的前提下承接该问题时，才新建页面。
如何保证缺口清单有据可依？
每个缺口都引用支撑它的记录，例如有跟踪数据的关键词或反复出现的顾客提问；找不到这类来源的项标注为假设，排序低于有证据的项，不作为结论呈现。
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Next step
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