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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

发现竞品商品结构中的新增商品

如果没有基线清单,每周快照里的新品和改价商品看起来没什么区别。当前任务是发现竞品商品结构中的新增商品。最终应把无法匹配的 SKU 记为新增而非修改,并区分确认上新与重新上架。

所属主题
竞品研究与监控
目标关键词
shopify competitor new product alerts
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify competitor new product alerts」这一问题,所属方向为「竞品研究与监控」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 后续快照与基线比对时以标识符而非标题为键,无法匹配的标识符记为新增,已知标识符上的标题变动记为修改,此前记录为缺席又重新出现的标识符记为重新上架而非上新。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

从完整结果集而非仅可见首屏建立竞品重点分类下每个SKU的基线清单,逐条记录标识符、标题、所属分类、商品页URL和首次出现的日期。

02

步骤 2

后续快照与基线比对时以标识符而非标题为键,无法匹配的标识符记为新增,已知标识符上的标题变动记为修改,此前记录为缺席又重新出现的标识符记为重新上架而非上新。

03

步骤 3

交付告警清单,把确认上新与重新上架分开,并附上每行所依据的快照,核对每个新增标识符事后都写回基线以保证下次比对干净,并注明哪些商品改名可能掩盖了它更早的上架记录。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

如何区分新增SKU与改名商品?

以标识符而非标题作为比对键。已知标识符上的标题变化属于修改,陌生的标识符属于新增;若标识符和标题都匹配不到任何历史记录,则该行标记为待人工确认。

下架后回来的商品会被误认成新品吗?

会,而基线正是防止这种情况的手段。曾出现、之后缺席又回来的标识符属于重新上架,因此每条候选记录都要拿整份基线核对,而不是只比对上一张快照。

一条上新告警需要具备什么才可用?

需要包含标识符、分类、首次出现日期、来源页面,以及显示其缺席与出现的两张快照,便于任何人复核。缺少这两张快照支撑的告警只能保持未确认状态。

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