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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

准备跨选定商品的供应商字段更新

这些商品的供应商字段在不同导入批次中写法不一,同一家供应商出现了多种拼写,而其他字段不允许改动。当前任务是准备跨选定商品的供应商字段更新。最终应基于商家自己的导出文件,产出逐行的新旧取值预览以及被挂起处理的记录清单。

所属主题
商品批量编辑
目标关键词
shopify bulk edit vendors
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify bulk edit vendors」这一问题,所属方向为「商品批量编辑」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 只对当前取值命中已列出来源拼写的行执行改写,把字段为空、已等于目标拼写、属于排除清单或含有规则未预见内容的行挂起,并逐行记录原因。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

收集选定的商品标识、每行当前存储的供应商值、带来源拼写与唯一目标拼写的改写规则、排除清单,以及这些取值所出自的原始导出文件。

02

步骤 2

只对当前取值命中已列出来源拼写的行执行改写,把字段为空、已等于目标拼写、属于排除清单或含有规则未预见内容的行挂起,并逐行记录原因。

03

步骤 3

交付逐行的新旧供应商值预览以及被挂起的行及其原因,核对预览行数与导出中选定商品的数量一致,并保留原始值以便回滚。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

同一供应商的多种拼写如何处理?

执行前把每个来源拼写与唯一的目标拼写对应列出,规则只改写清单上出现过的取值,未记录的拼写一律留待人工复核。

哪些行会被挂起?

供应商字段为空的行、已经等于目标拼写的行、排除清单内的行,以及含有规则未预见内容的行,每一行都要记录挂起原因。

应用前如何核验预览?

把预览行数与导出中选定商品数量比对,逐行核对改动后的取值与原始值,并在提交更新前复核所有被挂起的行。

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