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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

用清晰规则界定高风险流失客户

召回名单里既有真正延后购买的客户,也有还没到复购时点的人,结果把消息发给了仍在正常下单的客户。本场景的任务是用清晰规则界定高风险流失客户群,产出流失风险定义与召回计划,依据商家的复购周期、触达记录与优惠限制。

所属主题
客户流失与召回
目标关键词
shopify at risk customers
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify at risk customers」这一问题,所属方向为「客户流失与召回」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 把风险规则写成观察间隔与该客户预期周期的比较,把仍处在周期内、在既定节奏内已被触达过、以及持有退订标记的客户全部排除,按优惠额度限制决定每位入选客户可以收到什么,并把周期或触达历史不完整的客户标记为状态未定。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

收集带日期的购买历史、每位客户所购商品对应的预期复购周期、含渠道的既往触达记录、现行有效的优惠额度与联系节奏,以及退订或屏蔽记录。

02

步骤 2

把风险规则写成观察间隔与该客户预期周期的比较,把仍处在周期内、在既定节奏内已被触达过、以及持有退订标记的客户全部排除,按优惠额度限制决定每位入选客户可以收到什么,并把周期或触达历史不完整的客户标记为状态未定。

03

步骤 3

交付流失风险定义与召回计划,逐位列出客户及其间隔、周期、上次触达时间与可用优惠,再把名单与订单导出核对以确认被标记客户此后没有下单,并与触达记录核对以避免同一位客户被重复联系。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

为什么要把仍处在周期内的客户排除掉?

因为他们的间隔还没有超过这类产品正常所需的时间,此时给出的标记描述的是操之过急,而不是风险;只有间隔超过预期周期,才能把推迟的复购与正常的节奏区分开。

近期已被触达过的客户要移出名单吗?

他们会被移出本次发送,但仍留在风险定义中,依据是商家既定的联系节奏。这样分群规模保持不变,而触达动作避免在规定间隔内再次联系同一位客户。

状态未定的客户如何呈现?

单独成组并写明缺失的字段是周期还是触达历史,不做默认归类;因为默认归类会在没有任何新证据的情况下改变发送名单的规模。

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