01
步骤 1
明确触发事件、每次运行必须读取的输入记录及其来源与时效性要求、各步骤可用的工具、决策点、交接负责人与目标产出格式。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
设计由工具支撑的 AI 工作流
某项工作每次都靠人工重复执行，商家希望把它变成可复用的流程。本场景的具体任务是设计由工具支撑的 AI 工作流。最终应产出任务计划与动作日志，记录每次流转的触发条件与允许该流转的前提。
所属主题
AI 店铺管理与智能体
目标关键词
shopify ai workflow automation
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify ai workflow automation」这一问题，所属方向为「AI 店铺管理与智能体」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 把这些要素编排为可重复的序列，每次流转都写明触发它的事件与允许它发生的条件，凡会写入线上记录的步骤一律暂停等待审批，缺少必需输入的步骤则挂起而不是用默认值顶替。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
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步骤 2
把这些要素编排为可重复的序列，每次流转都写明触发它的事件与允许它发生的条件，凡会写入线上记录的步骤一律暂停等待审批，缺少必需输入的步骤则挂起而不是用默认值顶替。
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步骤 3
输出任务计划与动作日志，每条流转记录触发事件、许可条件与产出，再把一次近期的人工执行过程按该序列回放一遍，并核对日志中的流转条数与运营人员实际执行的步骤数是否一致。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
如何判断一次工作流运行真的完成了？
只有动作日志中每条流转都带有触发事件与许可条件、且最终产出符合声明的格式时，运行才算结束，因为被静默跳过的步骤通常只在日志里留下空缺而不会报错。
运行中某个输入缺失该怎么处理？
在该步骤挂起，并记录缺失的是哪个输入、来自哪个来源，因为用默认值顶替会让工作流产出一份看似合理却没有任何记录支撑的结果。
审批环节要不要写进自动化序列里？
要，凡是写入线上记录或跨越不可逆边界的步骤都应内置审批，因为把审批放进序列后，暂停会在日志中可见，而不必依赖有人事后发现。
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Next step
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