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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

引导买家找到真正合适的商品

买家用自己的话描述需求,而不是按目录属性来提要求。本场景的具体任务是引导买家找到真正合适的商品。最终应产出少量候选商品及各自的入选理由与取舍,并对照所提供的目录与库存逐项确认。

所属主题
AI 导购与商品推荐
目标关键词
shopify ai shopping assistant
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「shopify ai shopping assistant」这一问题,所属方向为「AI 导购与商品推荐」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 把这些要求翻译成目录属性,筛选出少量满足全部已陈述要求的商品,逐一说明它们在哪些要求上只是部分满足以及相应取舍,并剔除所需属性在目录中留空或对应变体缺货的商品。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

记录买家用自己的话陈述的内容,包括用途、使用者、预算范围、尺码、需避开的材质和必需属性,把这些明确陈述的要求与推断出来的内容区分开,并注明对话所在的渠道。

02

步骤 2

把这些要求翻译成目录属性,筛选出少量满足全部已陈述要求的商品,逐一说明它们在哪些要求上只是部分满足以及相应取舍,并剔除所需属性在目录中留空或对应变体缺货的商品。

03

步骤 3

输出候选清单,逐项写明入选理由、取舍与命中的属性,对照提供的目录与最新库存确认每一件,没有合适商品时直接说明,并给出最接近的替代品及各自未满足的要求。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

候选清单应该放几件商品?

只放满足全部已陈述要求的商品,部分匹配的另行列明并写出未满足哪一项;清单过长等于把筛选工作又推回给买家,失去了引导的意义。

没有商品符合陈述需求时怎么办?

直接说明没有完全匹配的选项,并提供最接近的替代品,逐件指出未满足哪一项要求;硬凑一个匹配会把买家推向并不适用的商品,增加退货可能。

助手应该引导买家买价格更高的商品吗?

不应该。推荐始终遵循买家给出的约束,包括预算上限;确实更合适但超预算的商品只能作为带标记的例外列出并说明取舍,由买家自己决定。

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