01
步骤 1
收集供应商数据源、其遵循的标识符约定、与店铺标识符之间已确认的对照表、供应商分类与在用合集之间的映射关系，以及该数据源被允许写入的字段。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
将供应商记录转换为 Shopify 商品草稿
供应商数据源需要落入店铺，但其标识符遵循另一套规则，分类也与目录对不上。本场景的具体任务是将供应商记录转换为 Shopify 商品草稿。最终交付经过校验的导入草稿与逐行例外清单，并对照商家自己的供应商数据核对匹配结果。
所属主题
商品创建与导入
目标关键词
import supplier products to shopify
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「import supplier products to shopify」这一问题，所属方向为「商品创建与导入」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 通过对照表把每行解析到已有商品，或标记为新增，再放入已约定的目标合集，只把允许范围内的字段带入商品结构，同时标出供应商标识符缺失、分类没有约定去处、或状态显示为停产或不可供的行。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
通过对照表把每行解析到已有商品，或标记为新增，再放入已约定的目标合集，只把允许范围内的字段带入商品结构，同时标出供应商标识符缺失、分类没有约定去处、或状态显示为停产或不可供的行。
03
步骤 3
输出导入草稿与逐行例外清单，逐行说明是匹配命中、新建还是暂挂，落入哪个合集，哪些字段来自数据源；随后把每个匹配结果对照商家的供应商数据核验，并确认新增、更新与暂挂的行数之和等于提供的行数。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
供应商标识符如何对应到店铺记录？
依靠商家维护的对照表，把每个供应商键与唯一一个店铺标识符配对。没有对照表就只能退回按名称匹配，同一件商品会因两种写法而被导入两次；尚无配对关系的行先作为新增创建并上报，让对照表能被有意识地扩充，而不是靠猜测补齐。
找不到对应店铺分类的怎么办？
该行先暂挂，而不是塞进一个近似的合集，因为勉强错位的分类会让商品在导航与筛选中悄悄放错位置。暂挂的行保留其原始供应商分类，便于商家日后补上缺失的合集或另行确定合适的去处。
已停产的商品要删除吗？
应标记为待复核，而不是直接删除任何记录，因为删除会毁掉可能仍附有订单历史的商品。停产的行会带着其状态出现在例外清单中；下架、归档还是保留，由商家决定，因为是否可售与供应商是否停产是两个不同的判断。
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