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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant

为即将到来的节日挖掘适销商品机会

节日销售窗口到固定日期就关闭,一款卖得好却到货太晚的商品对当季毫无贡献。此时最紧迫的任务是为即将到来的节日挖掘适销商品机会。流程应产出节日商品短名单并注明时间风险,核对依据为商家过往的季节性记录。

所属主题
选品调研与市场机会
目标关键词
holiday product trends
可复制 AI 提示词

直接用在 Spark 工作流里的提示词

先替换所有 [方括号] 占位内容,再补充你真实的店铺数据和限制条件,最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。

ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「holiday product trends」这一问题,所属方向为「选品调研与市场机会」。

店铺背景:[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围:[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据:[填写已有资料]

请按以下方式工作:
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据,并标记缺失项。
2. 把多个节日周期反复出现的需求与一次性冲高区分开,并用供应商交期从窗口截止日倒推每个候选的最晚下单日期,凡是采购赶不上窗口的都标注。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据;没有证据时请明确写“待确认”,不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作,在我明确授权且工具已连接前,仅输出草案或操作步骤;完成操作后再报告已验证的结果。
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解决步骤

推荐的解决流程

按输入、判断、交付三个阶段拆开执行,先保证每一步的输出,再进入下一步。

01

步骤 1

汇总节日日历及每个销售窗口的起止日期、商家记录中按时段拆分的往年销售、候选商品及供应商交期,以及店铺对季节性采购的利润率规则。

02

步骤 2

把多个节日周期反复出现的需求与一次性冲高区分开,并用供应商交期从窗口截止日倒推每个候选的最晚下单日期,凡是采购赶不上窗口的都标注。

03

步骤 3

交付节日商品短名单,逐个写明复现需求证据、最晚下单日期、时间风险和既定的滞销库存处置方式,再在发出任何采购订单之前,把需求说法回查到往年记录。

常见问题

执行这个场景时最常见的疑问

覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入,让团队在真正动手之前先把前提对齐。

节日订单最晚什么时候还能下?

以供应商交期加入库运输仍能在窗口关闭前到货为限,因此每个候选都带着按日历算出的最晚下单日期;到不了货的商品无论需求证据多强都会被拿掉。

往年节日数据用之前要怎么调整?

作为参考对待,并针对货盘、定价和日历本身的变化做修正,比如节日落在不同的星期几;所作的每项调整都连同方案一起列出,让推理过程经得起复核。

窗口结束后没卖完的库存怎么办?

采购之前就选定处置方式:降价、留仓到下一季或退出,并把预期剩余量及其持有成本计入采购决策;没有剩余路径的方案,等于把一笔本可避免的成本当成意外。

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