01
步骤 1
采集每个提供的竞品列表页时，记录所采用的排序方式、页面显示的排名与角标、评价数量、缺货或补货提示，以及该次浏览对应的日期、收货地和币种。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
调查竞品似乎在重点推的商品
竞品列表页会展示排序、位置和评价信号，但商家从未记录这些信号说明了什么。当前任务是调查竞品似乎在重点推的商品。最终应列出在多个来源中反复出现的商品，并注明每条所依据的信号。
所属主题
竞品研究与监控
目标关键词
find competitor best selling products
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「find competitor best selling products」这一问题，所属方向为「竞品研究与监控」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 把这些展示内容视为卖家自身侧重程度的信号而非经过测量的需求，记录哪些商品在多个独立来源中同时具备多种信号，且绝不为某个带日期页面上并未实际显示的信号给商品加分。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
把这些展示内容视为卖家自身侧重程度的信号而非经过测量的需求，记录哪些商品在多个独立来源中同时具备多种信号，且绝不为某个带日期页面上并未实际显示的信号给商品加分。
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步骤 3
交付按优先级排列的候选清单，每行都要注明信号、来源页面和观察日期，把条目数与所提供来源数量核对一致以免选择性读取，并把每条结论表述为待调查事项。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
公开排名能证明竞品的销量吗？
不能。徽章或靠前位置反映的是卖家选择主推什么，这可能取决于利润或库存而非实际需求量。因此每条都应记为值得调查的信号，绝不能作为可供引用的销量数字。
单一信号的可信度有多高？
单独一条说服力很有限。若某商品在多个独立来源、不同日期的观察中都带有相同信号，就值得关注；只见过一次的单一徽章则先记录并排候选清单末位，等后续轮次提供更多支撑。
为什么要在每次采集时记录排序方式？
很多默认排序其实是陈列策略而非热度排名，有些还会在不同访问之间轮换。记录当次采用的排序，才能分清某个位置是真实稳固的排位，还是当天恰好被这种排列推上来的结果。
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